Границы эпизодов и событий
Таймкоды, действия, локации и смысловые фрагменты.
Media Intelligence
Превращаем каждый тайтл, эпизод и сцену в структурированные данные для поиска, рекомендаций, редакции и маркетинга
Для когоОнлайн-кинотеатры, телеканалы, образовательные платформы, медиатеки и правообладатели.
Слой понимания контента
Система не ограничивается распознаванием объектов. Она связывает сцены, персонажей, речь, темы и эмоциональные моменты в общую модель каталога.
Таймкоды, действия, локации и смысловые фрагменты.
Карточки, упоминания и связи между фильмами и сценами.
Синопсисы, субтитры, подборки и промоматериалы.
Интерактивный контур
Переключайте сценарии. Это web-native представление логики услуги, а не слайды или встроенный документ
01 / 03
Каждый материал проходит сегментацию, транскрибацию и мультимодальный анализ. Результат можно использовать в CMS, поиске и рекомендательной системе.
01scene_0042
02person: lead_actor
03location: old_house
04confidence: 0.94
02 / 03
Семантические связи создают новые точки входа: длинные запросы, страницы сущностей, тематические подборки и объяснимые рекомендации.
01запрос: герой находит письмо
02сцена 00:42:18
03совпадение 92%
04контекст: семейная тайна
03 / 03
Редактор получает подготовленные материалы и принимает содержательное решение вместо повторяющейся ручной обработки.
0112 найденных моментов
02эмоция / диалог / конфликт
039:16 + субтитры
0416:9 clean master
Архитектура
Видео, карточки и существующие метаданные.
Сцены, речь, кадры и временные интервалы.
Персоны, объекты, темы, контекст и риски.
Тексты, связи, изображения и клипы.
API, JSON, CMS или контур заказчика.
Сценарии применения
Персоны, музыка, локации и связанные материалы прямо в момент просмотра.
Законченные диалоги и эмоциональные моменты под формат площадки.
Поиск рискованных фрагментов с таймкодом и проверкой редактора.
Конспекты, главы, ключевые понятия и microlearning из длинных лекций.
Критерии качества
До масштабирования фиксируем выборку, правила приёмки и baseline ручного процесса. Модель оценивается отдельно по каждому типу результата.
Точность сущностей, полнота и согласованность таксономии.
Доля материалов, принятых без существенной переработки.
Время обработки часа видео и ресурсоёмкость всего контура.
Изменение поиска, конверсии карточек и времени редакции.
Внедрение
Обработка выбранной библиотеки на инфраструктуре SYT.
Интеграция с загрузкой, CMS и медиапайплайном.
Развёртывание модулей в изолированном контуре.
Пилот
Берём 20–30 разнообразных тайтлов, заранее согласуем артефакты и критерии качества, затем сравниваем результат с текущим процессом.
Обсудить пилотТайтлы, baseline и критерии.
Сцены, речь и сущности.
Тексты, связи и клипы.
Оценка и план масштаба.
Коротко о главном
Нет. Сервис работает как слой обогащения и возвращает данные в существующие системы.
Да. Например, только с субтитров, клипов, поиска по сценам или карточек персон.
Для чувствительных и брендовых артефактов предусматривается human-in-the-loop и история изменений.